52.智能婴幼儿生长发育分析
基本概念：综合分析婴幼儿生长发育指标，智能生成婴幼儿生长发育分析报告，促进婴幼儿全面均衡发展。
应用场景：深度分析婴幼儿生长发育过程中的营养与喂养、睡眠、生活与卫生习惯、动作、语言、认知、情感与社会性等指标，智能生成婴幼儿个性化生长发育发展报告，精准评估婴幼儿生长发育状况，科学预测婴幼儿生长发育趋势。在婴幼儿全周期生长发育数据中，应用算法模型分析婴幼儿生长发育状况，精准捕捉婴幼儿生长发育指标，快速识别婴幼儿的生长水平和潜在问题，帮助托育从业人员和家长全面了解婴幼儿生长发育状况，提供科学干预措施，制定个性化保育照护服务计划，促进婴幼儿全面均衡发展。
53.智能放射性染色体畸变剂量估算
基本概念：快速分析放射工作人员及疑似放射性疾病患者的染色体畸变情况，智能估算放射剂量，辅助放射性疾病预防和应急处置。
应用场景：在放射性疾病筛查和诊断中应用人工智能技术，采集整合文本、图像及基因组等多元异构数据，分析放射性职业暴露情况，提升放射性疾病染色体畸变剂量估算的效率和准确性，实现放射性疾病的高效筛查和损伤预测，提升医疗机构放射应急响应速度和处理能力。
54.智能职业健康风险评估
基本概念：抓取多维职业健康相关数据，建立多模态分析模型，实时评估和管理职业健康风险。
应用场景：整合分析职业健康相关的危害因素、接触强度、预防措施、易感基因、个人健康状况等各维度数据，通过人工智能技术与职业健康知识体系的结合，建立多因素综合分析智能模型，实时监测个体的职业相关疾病风险情况。基于对职业群体健康态势的统计分析，对工作场所管理、新技术、新材料、新工艺等危害因素进行监控预警，为预防和管理职业健康问题提供辅助决策支持。
（八）“人工智能+”养老托育服务
55.智能老年人健康管理
基本概念：应用智能病床、穿戴设备、物联网设备采集老年人健康数据，开展智能健康管理、慢性病管理和护理指导等。
应用场景：运用人工智能、区块链、物联网及数字孪生等技术，面向老年人构筑基于智能病床、智能穿戴设备等物联网设备的主动智能感知体系，采集汇聚老年人健康状态与行为认知活动多模态数据。老年人健康管理方面，通过佩戴智能手环或手表，实时监测老年人的心率、血压、睡眠质量等健康指标，提供运动和饮食建议。老年人慢性病管理方面，健康体测数据自动上传至管理系统，供专家日常巡诊，帮助糖尿病患者监测血糖水平，通过分析数据预测血糖异常，提醒服药，提醒及时调整治疗方案。老年人护理方面，通过地板传感器、摄像头等设备监测老人的活动，发生跌倒等紧急情况时立即通知家人或急救中心，保障老年人的生命安全。
56.智能托育咨询服务
基本概念：精准识别、综合分析托育从业人员和家长所提出的问题，快速提供个性化解答。
应用场景：利用自然语言处理和机器学习等技术，依托托育知识库为托育从业人员提供专业指导和学习建议，为家长提供精准寻托和育儿咨询等服务。在问答过程中，综合分析托育从业人员和家长的历史提问，深入理解提出的问题，及时提供贴合实际需求的答案。帮助托育从业人员和家长解决托育过程中遇到的各种疑问和难题，提供准确、权威的回答，有效增强托育服务的针对性，提高托育服务的质量和效率。
57.智能托育从业人员学习辅助
基本概念：为托育从业人员提供集人才测评、学习规划、资源推送、效果评估于一体的智能学习辅助应用。
应用场景：基于深度预训练学习框架、知识图谱智能推荐和职业技能效果评估等核心技术，为托育从业人员科学规划学习路线，精准推送课程资源，智能评估学习效果。在托育从业人员学习过程中，通过收集分析托育从业人员的学习数据，智能识别学习需求和能力水平，匹配行业成功案例和职业要求，智能推荐适合的学习路线和课程资源，根据托育从业人员的学习情况及时调整辅助学习方案，提高托育从业人员的学习效率和服务水平。
58.智能托育培训应用
基本概念：通过模拟真实婴幼儿的生理与行为特征，为托育从业人员提供回应性照护的实操训练。
应用场景：模拟婴幼儿的各种生理和行为特征，具备高度仿真性和互动性，在模拟托育环境中实现托育从业人员喂奶、拍嗝、哄睡、换尿布和陪伴等多种场景的婴幼儿回应性照护实操训练。在托育从业人员实训过程中，根据预设程序，智能检测和评估托育从业人员操作行为，展现出不同的情绪反应，帮助托育从业人员直观地了解婴幼儿的需求和反应，及时发现并纠正错误，提高托育从业人员的专业技能和服务水平。
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