18.患者用药指导智能辅助
基本概念：通过机器学习、自然语言处理等技术为患者提供个性化的用药提醒和指导辅助。
应用场景：通过自然语言处理和机器学习等人工智能技术，处理患者体征、病史、检查检验、用药信息等多维数据，在患者获得处方后为患者提供个性化的用药指导，包括药物正确服用时间、正确服用方式、与食物或其他药物的相互作用、副作用及其应对措施等，记录患者用药档案/药历，帮助患者更安全、有效地管理用药计划，保障用药安全，提升治疗效果，同时减轻药师的工作负担。
（三）“人工智能+”医保服务
19.医保智能审核
基本概念：应用人工智能技术结合医保审核规则为医保审核员提供病历智能审核服务。
应用场景：以数据分析为核心，内嵌智能审核规则库、知识库，基于 DIP 分组付费指标构建智能控费体系，结合大数据分析对医保费用进行事前智能提醒、事中智能审核、事后智能分析。在医保审核员审核医保支付时，提供智能医保审核服务，审核诊疗行为是否合理、编码是否违规等情况，帮助医保审核员提升医保审核的效率和质量。
20.医保智能核算
基本概念：智能分析患者的医疗健康数据，实现对患者的健康风险智能评估，提高核保的准确性和效率。
应用场景：结合健康医疗大数据，自动分析医学影像检查报告（如 B 超、放射影像、心电图等），依托自主深度学习模型和规则引擎，将传统保险业务中的单点评估问题拓展为多维立体综合评估问题。基于大量真实世界病历，分析多种因素对于不同疾病发病率的影响，优化训练核保预测模型，修正核保结论，提高核保准确率，为不同人群提供适配和多样的健康保障服务。
21.商业健康险智能设计
基本概念：融合医疗、医保、商保等多源数据，利用人工智能技术，实现商业健康险产品智能化创新设计。
应用场景：利用医疗健康垂直类大模型，搭建个性化保险产品设计应用，基于商业健康险用户精准画像与健康评估，实现商业健康险产品设计、精准定价、保障责任、健康管理计划、风险控制的智能管理与动态优化，增加商业健康险产品供给，扩大商业健康险覆盖人群范围，满足多层次医疗保障需求。
（四）“人工智能+”中医药管理服务
22.中医临床智能辅助诊疗
基本概念：应用中医四诊智能诊断设备采集全过程中医临床四诊数据，基于中医药知识库，建立中医大数据诊疗模型，针对患者症状、诊断和相关病史自动推荐中医诊疗方案。
应用场景：构建专科、专病、名中医诊疗知识库、中医古籍知识库和中医经方知识库，利用知识图谱和大模型等技术，建立中医大数据诊疗模型，应用面诊、舌诊、脉诊等智能诊断设备，结合预问诊信息自动生成中医电子病历。整合多模态中医临床数据，应用中医大数据诊疗模型模拟中医辨证论治思维、张仲景方证论治诊疗思维等，为医生提供个性化、精准化临床诊疗建议等辅助决策支持服务，智能推荐理法方药一致的临床诊疗方案，以及辅助治疗、临床预警、知识推荐、典型病案学习、健康宣教等内容，提高临床医生中医辨证论治准确性。
23.中医经络智能检测
基本概念：以中医经络、现代全息理论为基础，应用人工智能技术模拟中医临床诊断过程，为临床诊疗提供辅助参考。
应用场景：通过中医经络检测仪，基于中医药专业知识库和海量真实世界中医病案术语库，利用大数据挖掘和深度学习技术，准确提供经络、脏腑、体质、气血、情志等5个维度功能性检测结果，反馈人体经络功能状态。
24.中药智能审方
基本概念：依据中医药配伍规则，智能提醒医生合理遣方用药，智能辅助药师开展中药饮片处方点评。
应用场景：通过中医临床用药禁忌的相关文献和中成药说明书等资料，梳理中医临床用药禁忌规则，建立中医药临床用药禁忌知识库。利用知识库和人工智能算法对医生开具的中药饮片处方中涉及的禁忌或超量使用行为及时提示，提高患者用药安全水平。中医药临床用药禁忌知识库辅助药师进行审方和处方点评，评价中药饮品处方的规范性、药物使用的适宜性（中药禁忌、用量用法），提出干预和改进措施，促进中药饮片的合理使用。
25.中医临床病案智能质控
基本概念：基于中医临床辨证论治理论，采用大数据存储、深度学习算法等技术，建立中医病案理法方药一致的内涵质控垂直类大模型，提升中医临床病案的书写质量。
应用场景：基于中医药专业知识库和海量真实世界中医病案术语库，构建病因、病机、治则治法、病证、方药等中医临床多维网络知识图谱，采用神经网络等知识推理智能算法，从理法方药、病证诊断准确性、中医适宜技术选择准确性等方面评估中医临床病案的内涵质量，提供病案数据缺失值提醒，全方位多角度建立贯穿诊前、诊中、诊后全过程的中医临床病案质量控制管理应用，为中医临床病案书写提供智能决策辅助支持，全面提高中医临床病案质量。
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