卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

26.名中医学术思想智能传承

基本概念：通过挖掘名中医经验，基于深度学习等人工智能技术实现名中医数字化传承，辅助培养学术传承人。

应用场景：深度挖掘名中医临床经验，基于深度学习、大模型等人工智能技术，结合历代中医名家古籍医案知识库揭示中医药专病治疗内在机制，模拟临床实际诊疗应用场景，依托中医教学平台实现临床与教学、理论与实操结合，针对临床实际问题为传承人智能推荐名中医诊疗方法、临证经验、用药规律，深刻领悟名中医学术思想和学术经验，提高诊疗能力。

27.中医药科研智能辅助

基本概念：辅助医生采集中医诊疗全过程真实世界数据，支撑中医的人用经验转化为临床真实世界数据证据。

应用场景：应用人工智能、大数据、物联网等技术，智能采集中医临床全过程闭环诊疗数据，构建“理法方药”和“证治效”完整的高质量数据库。分析中医药处方和临床结局的关联性，发现不同草药组合效果，用数据驱动的方法揭示传统经验中未被完全理解的药物相互作用，客观分析中医治疗的长期效果和副作用，为评价中药材质量、中医诊疗方案、院内制剂、中成药的适应症等提供中医药价值证据。促进中医医生的人用经验转化为真实世界证据，为诊疗方案提供真实世界数据支撑，完善个性化诊疗方案，形成个性化中医药学术思想。

（五）“人工智能+”医院管理

28.智能医疗文书质控辅助

基本概念：为管理人员提供可视化智能监控辅助，实时监控医疗文书书写质量，自动识别反馈问题，根据病历内涵反映医疗质量，提高医疗文书的书写质量和质控效率。

应用场景：使用自然语言处理、知识抽取、语言大模型等人工智能技术，对医疗文书中的文本、图像等进行数据挖掘处理，构建医疗文书知识库。在医疗文书书写过程中，实时监控医疗文书的书写内容，基于知识库实时分析患者诊疗信息，自动识别反馈问题，保证医疗文书的完整性、合理性、规范性、准确性和时效性，辅助提高医疗文书质量。辅助医务管理人员开展医疗文书质量评价，自动生成多维度、可视化医疗文书质量分析报告，精准规范医务人员医疗文书书写行为，智能生成个性化医疗文书书写问题总结报告，提升医疗文书质量。

29.智能医疗质量管理

基本概念：规范和完善医疗核心和医疗辅助规范流程，实现规范化、精细化、科学化、体系化的全面医疗质控管理。

应用场景：根据法律政策要求、诊疗指南、诊疗规范和专家共识等资料，建立临床医疗质量管理知识库。在患者诊疗过程中，应用临床路径实时监控治疗方案的执行情况，提高诊疗效果和医疗资源利用率。应用条形码或RFID技术，实现药物的正确配送和准确给药，减少人为错误，提高药物使用安全性。通过患者满意度调查、治疗结果统计等手段，实现医疗服务全流程监控评估和医疗服务质量分析，提出改进方向和措施，有效促进医疗服务质量和效率提升。

30.智能医务人员管理

基本概念：精准匹配医务人员能力和工作任务，优化医务人员管理流程，提高医务人员管理效率，助力医院精细化管理。

应用场景：应用人工智能和大数据技术，实时分析患者流量和医疗服务需求，精准预测医务人员需求，智能调整医务人员排班。自动评估医务人员工作负荷，预防过度劳累，保护身心健康，提高医务人员满意度和留存率。综合分析医务人员工作表现和发展需求，智能推荐培训课程或培训会，提供个性化培训建议。预测分析医院业务发展趋势和医务人员需求，实现医院人力资源优化配置。

31.智能手术室管理

基本概念：实现手术排程和手术室资源配置优化等手术室智能管理应用，提升手术室的安全水平和运行效率。

应用场景：整合人工智能、数字孪生等技术，综合分析手术的紧急程度、预计时长、患者状况、医生工作安排和手术室的可用性，自动安排手术，优化手术计划，提升手术室运行效率。实时监测手术进度，为手术团队、护理人员和患者家属推送手术最新信息。智能分析手术室设备的使用时间和维护周期，确保设备正常运行和及时维护，提升手术室资源管理效率。自动监测手术室温度、湿度、洁净度等环境参数，建立环境参数动态调整机制，提升手术室环境质量。

32.智能药房管理

基本概念：借助物流机器人等人工智能技术，提供高效、便捷、个性化智能药物管理服务，改善患者和药师用药体验。

应用场景：智能分析患者用药需求，完成药物自动存储、调配、分发等工作，记录患者用药档案/药历，提高药师工作效率，方便医生动态关注患者用药情况，节省医院人力和时间成本。实时监控和管理药物库存和销售情况，提高药房运营效率，实现药物数据全面管理和追溯。实现智能机器人与药师高效人机协作，智能机器人负责药物储存和配送，药师负责用药指导和咨询服务，相互协作提供高效、便捷、个性化的药物服务，提高患者和药师的用药体验。

33.智能耗材管理

基本概念：利用大数据、人工智能等技术建立医用耗材管理模型及智能问答系统，实现医用耗材的智能管理。

应用场景：实时监测医用耗材需求及使用情况，构建医院耗材管理模型，实时动态分析耗材使用问题，可视化展示耗材管理问题，帮助管理人员快速、精准定位耗材信息，分析耗材使用和业务进展的关系，合理调配医用耗材，评估使用合理性，实现医用耗材智能管理，提高运营效率。