卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

34.智能医疗设备管理

基本概念：通过对医疗设备的实时监控、智能识别和分析、预测性维护、优化调配和使用效益评价，提升设备利用率、合理配置医疗设备，助力医疗设备精细化运营和管理。

应用场景：应用人工智能、物联网等技术，通过智能感知终端实时收集各类医疗设备的状态数据、使用记录、故障信息、维修信息等，实现对医疗设备的智能、实时、综合、科学管理，提高医疗设备使用效率。实时识别医疗设备种类、性能、位置、运行状态等信息，基于性能和故障概率预测模型，分析设备使用情况、设备性能、主要零部件状态、设备故障发生率、次生安全隐患，全面提升医疗设备的可用性、可靠性、安全性。精准识别设备的工作负荷状况、磨损迹象、参数异常、故障征兆等信息，预测医疗设备故障趋势和维修需求，进行预防性维护。实施监控分析医疗设备空间精准定位、运行效能状态，发现医疗设备闲置或浪费等问题，按照医疗设备的调配路径和优先级提出优化建议，最短时间锁定调配距离最近且状态良好的医疗设备，实现医疗设备智能调配和共享，提升利用率。

35.智能物流管理

基本概念：整合物联网和智能配送技术，实现医疗物资的高效运输和无人精准配送，提高工作效率，降低医院成本。

应用场景：应用智能感应器、RFID 等技术，实时监控库存，大数据分析医疗物资消耗数据，预测物流需求，自动生成采购订单，减少人为错误和库存积压。使用物流机器人或无人机，实现医疗物资的无人化、无接触配送，确保精准调度和物资及时送达，提高医疗服务响应速度，减少人力成本和交叉感染风险，提高自动化仓储物资存取效率。通过物联网进行运输医疗物资的识别、记录及信息实时上传，记录物资发送端与接收端的操作人员身份信息，实现医疗物资配送、回收的全流程追溯管理，规范配送、回收流程，优化医院物资配置。

36.智能医院停车管理

基本概念：智能分配患者停车位，自动引导患者停车，实现医院车位资源的有效利用和管理。

应用场景：通过人工智能、卫星和蓝牙定位、物联网等技术，实时分析患者车位需求，实现车位预约、智能车位分配、自动记录车位、反向寻车导航等智能停车管理功能，合理分配车位资源，记录患者车辆位置，助力患者就医结束后高效寻车，提升患者就医体验和满意度，高效调度停车资源，减轻车辆管理人员工作负担，提升医院服务质量和水平。

37.智能医院后勤安全管理

基本概念：自动感知医院人员安全、设备状态、特殊作业、现场环境等信息，实现智能医院后勤安全管理。

应用场景：利用深度学习、数字孪生、智能算法和智能硬件设备自动采集医院工作人员图像信息，动态监控人员安全、设备状态、特殊作业、现场环境等内容，自动分析基础数据，智能匹配既往事故信息，汇总生成风险信息，定期发送预警信息，采用多种方式对异常情况实时分级告警提示，快速发现、快速告警，规范后勤人员工作行为，增强工作安全意识，提高工作安全性。实现事前预防、事中管控、事后分析的全周期监测，保障医院后勤安全管理工作，为医院后勤工作开展分类和分层管理提供技术依据。

38.智能医院经济管理决策支持

基本概念：应用人工智能技术全面分析医院经济管理活动和运营指标，提供智能决策辅助支持，提高决策科学性与效率。

应用场景：通过机器学习、大数据及智能建模技术，打破信息孤岛，实现数据跨系统互联互通，推进运营数据标准化，建立经济效益分析、成本控制、绩效评估、风险管理和运营分析体系，通过预测分析和实时监控，提前识别潜在财务风险和运营问题，实现管理流程的自动化和智能化，为医院管理层提供及时预警和应对策略，形成医院经济管理数据资产，实现医院资源的最优配置，全面提升医院管理效能。